Services Data Engineering

Conception, implémentation et maintenance de pipelines de données robustes et évolutifs pour exploiter tout le potentiel de vos données.

Transformez vos données en atout stratégique

Le Data Engineering est la discipline qui permet de concevoir, de construire et de maintenir les infrastructures et pipelines de données nécessaires pour rendre vos données accessibles, fiables et exploitables par vos équipes. Notre expertise vous aide à mettre en place les fondations solides d'une stratégie data-driven.

  • Augmentation de la productivité analytique de 60% en moyenne
  • Réduction des délais d'accès aux données de 70%
  • Amélioration de la qualité et de la fiabilité des données de 85%
  • Optimisation des coûts d'infrastructure de stockage jusqu'à 40%

Technologies et plateformes

Notre stack technologique couvre l'ensemble des besoins en Data Engineering moderne

Apache Spark

Apache Spark

Framework de traitement de données distribué pour le traitement par lots et en temps réel à grande échelle.

Apache Kafka

Apache Kafka

Plateforme de streaming distribuée pour la construction de pipelines de données en temps réel et d'applications streaming.

Airflow

Apache Airflow

Plateforme d'orchestration pour programmer, planifier et surveiller vos workflows de données complexes.

Notre approche Data Engineering

Une méthodologie éprouvée pour construire des architectures de données robustes et évolutives

1

Diagnostic et stratégie data

Nous commençons par comprendre vos défis business, cartographier vos sources de données et évaluer votre maturité data pour définir une architecture adaptée à vos objectifs.

Analyse des flux de données existants
Identification des silos d'information
Étude des besoins analytiques
Définition d'une roadmap data
2

Conception de l'architecture data

Nous définissons l'architecture optimale pour collecter, stocker et transformer vos données en fonction de vos cas d'usage et des contraintes techniques et réglementaires.

Conception de data lakes ou data warehouses
Modélisation des données (3NF, Kimball, Data Vault)
Définition des stratégies d'accès aux données
Architecture de sécurité et gouvernance
3

Développement des pipelines de données

Nous mettons en place des pipelines d'ingestion, de transformation et de distribution des données robustes, évolutifs et maintenables qui garantissent la disponibilité et la fiabilité des données.

Développement de connecteurs pour sources diverses
Processus ETL/ELT optimisés
Gestion des métadonnées et du catalogue
Validation et qualité des données
4

Orchestration et automatisation

Nous automatisons l'exécution de vos workflows de données avec des outils d'orchestration modernes pour garantir la cohérence et la fraîcheur des données à travers votre organisation.

Configuration de workflows DAG
Configuration de workflows DAG
Gestion des dépendances entre tâches
Planification optimisée des jobs
Gestion des retries et error handling
5

Monitoring et amélioration continue

Nous mettons en place des systèmes de surveillance pour garantir la performance, la fiabilité et l'évolutivité de vos pipelines de données, avec une approche d'amélioration continue.

Surveillance des jobs et des latences
Alerting sur qualité des données
Optimisation des performances
Évolution de l'architecture data

Prêt à libérer tout le potentiel de vos données ?

Contactez nos experts Data Engineering pour une évaluation personnalisée de votre architecture de données et découvrez comment transformer vos données en atout stratégique.